自从去年ChatGPT问世一来，代替程序员开发的话题一直不断。最近一个月更是火的一塌糊涂。ChatGPT到底能不能真的代替程序员？让我们通过一个安卓APP的开发任务深度体验一下。

当然，这个文档我也尝试去用ChatGPT来写。我的感受是：有些可以用，但关键部分还得自己写。

1.项目介绍

我想用它做个有用的东西，在我切换网络代理时，能够帮我测试该代理的性能。具体来说就是可以自动访问我想要的网站，并显示一下速度。最终就是下面的这个样子：

2．技术选型

由于要做成APP，我还想使用Python来写。所以，我选择了使用BeeWare 平台来开发。

BeeWare 是一个用于开发跨平台原生应用的 Python 工具集，它可以用于开发各种类型的原生应用，包括但不限于桌面应用、移动应用和网页应用。相比于其他跨平台开发框架，BeeWare 平台的优势在于它采用原生的 UI 组件和功能，因此应用程序的体验和性能都非常好。

BeeWare 平台具有以下特点和优势：（这部分文字来自ChatGPT）

• 原生 UI 组件：BeeWare 平台使用原生的 UI 组件，可以确保应用程序的性能和体验。

• 跨平台支持：BeeWare 平台可以开发多种类型的原生应用，包括桌面应用、移动应用和网页应用。

• 简化开发：BeeWare 平台提供了一系列的工具和库，可以帮助开发者简化开发流程。

• 开源：BeeWare 平台是开源的，开发者可以自由使用和修改其源代码。

细心的读者可能感觉到这段文字写得比较流畅，但又没有太多的营养！这就是目前ChatGPT的写作风格。

3. 开发环境搭建

上面的文字勉强还可以使用，但直到这一小节，我实在忍不了了，它的输出是这样的：

上面的教程根本不能用，还是我自己来吧：

3.1安装 BeeWare 平台

根据 BeeWare 的文档说明(https://toga.readthedocs.io/)，在 Windows 上使用，直接搭建python环境，并pip安装即可。

推荐使用conda建立虚环境的方式（这部分不熟悉的同学可以看公众号里的视频，或任意一本我们出版的书里，都有介绍）。

安装命令如下：

pip install briefcase

3.2配置开发环境

最新版本的BeeWare推荐使用的Python版本是3.8，所以最好使用3.8版本。当然别的版本也可以，笔者亲自试过3.11和3.9版本。下面介绍几个主要的命令：

A 创建一个应用，使用命令：

briefcase new

b 在windows下运行调试:

briefcase dev

如果想把代码打包成apk，可以使用如下命令：

A创建安卓应用

briefcase create android

B 编译

briefcase build android

之后，会在命令行中，看到生成apk的位置，将其放到手机里安装即可。

如果想使用模拟器运行，需要先安装模拟器。具体操作如下:

来到下面网站：

https://developer.android.com/studio/ 

下载安装包，进行安装。（注意：在安装的最后，选择自定义安装，剩下全默认，这样就可以安装 Intel HAXM 驱动程序），在好多教程里，没有这项，导致模拟其安装不上。

然后就可以使用如下命令，运行带有模拟器的程序了：

briefcase run android

IV. 开发过程

当写这部分时，ChatGPT罢工了！不靠谱呀！

我自己来吧！

4.1 创建项目

通过如下命令，创建一个新项目，名字随便启。我的叫：netpy38v2

briefcase new

生成的文件如下：（以helloword项目为例：）

里面别的不用管，只需要修改app.py文件即可

4.2 借力ChatGPT快速学习

由于我没有接触过BeeWare平台，打算看看BeeWare上的代码是什么样的。这个方面借助ChatGPT确实非常方便。

接下来就是高光时刻了：

我先让ChatGPT帮我生成一个代码：

上面的代码让我非常轻松的入门BeeWare开发。而且还教我如何运行。非常的体贴。

4.3 借力ChatGPT改进功能

那么我们就直奔主题，先让他实现一个测速的功能吧。进一步让他调整：

文本太长，我就不截图了。总之，到目前为止，一切都视乎非常美好。我也完成了测速的功能。我很开心。

直到我想增加更多的功能………

4.4 借力ChatGPT添加更多功能

我需要的是批量测试网站，我想用一个表格的UI组件去管理。于是，我又给ChatGPT下达了新的任务。

这一次，ChatGPT玩砸了！它尝试生成了多种解决方案的代码，但最终都已失败告终。在它写不下去时，会返回一个：网络错误！

即便是错误，有时还会问你，这个比上一个好还是不好。显然它在利用你为他进行人工标注。ChatGPT把他的RLHF标注工作直接抛给了使用者！边用边收集样本，难怪人家不强大！

4.5 换个话题，测试ChatGPT的功能边界

上面的任务，看样子是把ChatGPT难住了，那么我们来个简单点的：

这次ChatGPT很轻松的写出来了。

4.5 试试ChatGPT如何改错

但是，上面这段程序是有问题的。我运行时遇到了错误！我想看看它是怎么解决的：

相对比较聪明，它用if建立了2个分支，来解决跨平台的兼容性问题。

4.6 ChatGPT给了我开发启发

其实还没有解决，这段代码运行仍然有错误，于是我接着发问：

这次的ChatGPT应该达到能力边界了。上面的回答貌似很合理，但不符合实际。它说我是版本问题，我是最新版的0.13.0，很显然，又开始一本正经的胡说八道了！

不过从这个里面，给了我启发，我迅速从toga.platform中找到了判断平台的方法，具体如下：

可以说这个过程中，ChatGPT是非常有价值的。它可以快速让你熟悉一个陌生的框架，并在上面做应用开发。

5.结论

通过这次的开发体验，我的感受有如下几点：

1. ChatGPT根本无法完全代替程序员

2. ChatGPT更像是一个公司里兢兢业业的初级程序员，或是你带的小弟。可以帮你快速完成一些初级代码。

3. ChatGPT合作开发还是很愉快的，它使我找回了多年前做技术总监的感觉。我可以安排它调研新的框架，写出例子代码，也可以让他写一些初级程序。但是会有bug，而我的主要工作就是代码review、代码merge和代码debug。

4. 从时间成本来看，ChatGPT并不会帮我节省时间。因为我开发这个APP花了2天时间，其中主要的消耗在等待ChatGPT的输出，和集成代码，并进行测试。而如果我自己查看API文档，快速学习，并开发的话，预计一天就可以搞定。

5. 那么，ChatGPT能给我带来什么呢？省力！这个是很有体会的。虽然我多等了一下，做一些无脑的集成测试工作，但是，我的脑袋确实空闲了下来。由于一些事情，不用亲历亲为了，带着ChatGPT开发不会让我像以前独自开发时那么累。

上面的总结中，最后一点尤为重要！也是目前几乎没有人提及的观点。因为他们都不编程！非亲身经历的人，绝对考虑不到这个因素。实际上，开发者的劳累程度要比时间重要得多！这一点不展开说了， get不到的朋友，可以自己写写代码体会一下！

所以，大家也不要太相信网上那些什么一键生成之类的宣传信息，有的例子效果好，是正好碰到了而已。大概率还是得人为来做。

不过，未来，初级程序员的需求将会越来越少，ChatGPT会为有能力的技术大牛们提供源源不断的劳动力。从这一点来看，程序员行业也将会有很大的调整。目前国内的程序员保守量在6000万左右，这个数量未来很有可能会被ChatGPT大幅降低。随之而来的还有基于程序员的教育市场，例如图书、视频、自媒体、培训班，都会萎缩。因为这部分行业的目标人群都是初级程序员，每名高级程序员都有出色的自学能力，他们很少会在这个行业消费。

同样，未来的高级程序员们，将会拥有更强的开发能力，也会产出更高，他们的数量也会更少，竞争也会更加激烈。我们这帮没有被洗掉的老程序员们，仍然面对的是一个极卷的环境。

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